HRBP по подписке · AI Practice · Вводная встреча 2026

Empathy — AI-эволюция команды

WB · нижнее бельё · Владимир & команда
01
Теория
Матрица AI-зрелости: L0 → L3

Любой человек в команде и любой процесс в компании можно разместить на этой шкале. Цель — не прыжок сразу на L3, а последовательное движение. Каждый уровень даёт измеримый результат.

L0
Не использует
AI не часть рабочего процесса. Задачи решаются вручную так же как раньше. Скептицизм или незнание с чего начать.
«ChatGPT? Слышал. Не пробовал.»
L1
Ситуативный
AI используется от случая к случаю без системы. Знает базовые инструменты, но время тратится неэффективно.
«Иногда спрошу ChatGPT, если не знаю что написать.»
L2
Системный
AI встроен в ежедневные задачи. Конкретные инструменты для конкретных функций. Экономит 5–15 часов в неделю.
«Все описания и аналитика — через AI. В 2–3 раза быстрее.»
L3
Агентский
Строит и использует AI-агентов. Автоматизирует целые цепочки. Мыслит процессами, не задачами.
«Агент сам мониторит, анализирует и уведомляет.»
★ L2 — реалистичная цель для команды Empathy через 3–4 месяца
Сроки переходов
L0 → L11 месяцобучение, первые эксперименты
L1 → L23 месяцавстраивание в ежедневные процессы
L2 → L36 месяцевпостроение агентов, автоматизация
Почему важна последовательность

Компании, которые перепрыгивают уровни — нанимают AI-специалиста без AI-культуры в команде — получают мёртвые инструменты, которыми никто не пользуется. Команда должна расти вместе с AI.

02
Ландшафт
Инструментальный стек 2026

Карта инструментов по категориям и уровням зрелости. Яркий = основной (L1–L2), белый на чёрном = продвинутый (L2–L3).

AI TOOL ECOSYSTEM — 2026
⬡ LLM / Чат
ChatGPT Claude Gemini Grok Perplexity DeepSeek Claude Code
⬡ Автоматизация
n8n Make Zapier AI-агенты Claude Agents OpenAI Agents
⬡ Изображения
Midjourney DALL-E 3 Ideogram Flux Canva AI Uwear.ai
⬡ Видео
HeyGen Kling Runway Pika ElevenLabs
⬡ Продуктивность
Notion AI Google AI NotebookLM Gamma Otter.ai
⬡ Аналитика
Julius AI Rows Code Interpreter AI-дашборды
03
Результат
Что получает участник программы
🧠
Накаченное рабочее пространство
Персонально настроенная AI-среда под вашу роль и задачи. Не просто «аккаунт в ChatGPT» — а система, которая знает контекст вашего бизнеса, помнит решения, умеет выполнять сложные задачи по команде.
/reflect
Улучшение качества текста или решения в 3–5 раз
/atomize
Встреча → атомарные заметки и задачи
/n8n
Автоматизация повторяющихся задач через пайплайны
/software-factory
Конвейер для шаблонных задач с чётким форматом
/harness
Долгие задачи без потери контекста
/multi-agent
Несколько агентов на одну задачу параллельно
/daily-log
Ежедневная рефлексия + стрик продуктивности
/candidate-research
Ресёрч человека, компании, контрагента
/eval
Оценка и фильтрация большого массива результатов
/agent-retro
Агент анализирует свои ошибки и улучшает промпт
/team-assess
Диагностика AI-зрелости команды с radar chart
/ai-team-transform
L0→L3 трансформация: AI Mandate + стартер-кит
⚙️
Выбор процессов и поддержка реализации
Не «используй AI везде» — а конкретный список: что автоматизировать в первую очередь, почему именно это и как сделать. Мы помогаем дойти до результата, а не просто объясняем теорию.
→
Диагностика: аудит текущих процессов, ранжирование по потенциалу автоматизации
→
Выбор: топ-3 процесса где AI даёт максимальный эффект именно для вас
→
Реализация: настройка, тестирование, внедрение — вместе, а не «вот инструмент, разберётесь»
→
Измерение: еженедельно фиксируем сколько времени сэкономлено и что закрыто
04
Программа
4 модуля · раз в 2 недели · ~2 месяца

Старт — бесплатный AI Audit Sprint. Дальше 4 модуля по одному каждые 2 недели. Каждый модуль заканчивается рабочим результатом — не знанием, а готовым инструментом или процессом.

Точка входа · 1 неделя
AI Audit Sprint
Живые задания по ролям. AI-профиль каждого. Топ-3 процесса к автоматизации. Честный вывод: стоит ли идти дальше.
Бесплатно
M1
Неделя 1–2
Фундамент: рабочее пространство
Настраиваем персональную AI-среду для каждого участника: Claude, память, базовые скиллы (/reflect, /atomize, /daily-log). Первые 5 реальных задач закрыты через AI.
/reflect /atomize /daily-log /harness
M2
Неделя 3–4
Автоматизация потоков
Берём выбранные на Audit Sprint процессы и автоматизируем их. n8n-пайплайны, конвейер шаблонных задач. Результат: минимум 2 процесса работают без ручного труда.
/n8n /software-factory
M3
Неделя 5–6
Аналитика и ресёрч
AI как аналитический инструмент: ресёрч конкурентов, рынка, контрагентов. Глубокий анализ данных без аналитика в штате. Методология harness для длинных исследовательских задач.
/candidate-research /eval /harness
M4
Неделя 7–8
Агентский слой
Первые AI-агенты под конкретные процессы команды. Мониторинг, уведомления, параллельная обработка задач. Команда учится ставить задачи агентам — не инструктировать вручную каждый раз.
/multi-agent /agent-retro /ai-team-transform
Формат каждого модуля
Сессия 1
Теория + живые задания
Между сессиями
Async-практика в TG-группе
Сессия 2
Разбор результатов + итог
Артефакт
Готовый инструмент или процесс
05
Честно
Когда программа работает — и когда нет

✓ Работает, когда

  • Есть человек которому это важно — будущий AI-чемпион
  • Руководство транслирует: AI — это серьёзно, не эксперимент
  • Команда видит что реально экономит время, а не делает упражнения
  • Есть 2–3 часа в неделю на новый формат работы

✗ Не работает, когда

  • Внедрение спущено сверху без объяснения зачем
  • Нет AI-чемпиона или ему не дают роль
  • Команда перегружена и нет ресурса на изменения
  • Ожидание результата «завтра» без готовности к 1–2 месяцам

Именно поэтому Фаза 0 — не формальность. Мы честно смотрим есть ли почва для роста. Если нет — скажем прямо и не будем тратить ни ваше время, ни деньги.

Начните с AI Audit Sprint

1 неделя, бесплатно. Карта AI-зрелости, топ-3 процесса, честный вывод — стоит ли идти дальше. Без обязательств.

Запустить AI Audit Sprint →
Бесплатно · 1 неделя · Никаких обязательств после